プレイ可能なゲームフレームを生成するAIモデル「Muse」発表。MicrosoftとNinja Theoryの共同開発

　Microsoft Researchは本日（2025年2月20日），Xbox Game StudiosのNinja Theoryと共同開発するAIモデル「Muse」を発表した。ゲームの物理演算やプレイヤーの入力に対する反応をリアルタイムで再現する「World and Human Action Model」（WHAM）だ。

画像はXbox Wire Japan（外部リンク）より

　Museは，「Bleeding Edge」（PC / Xbox One）における50万回の匿名化されたゲームセッション※から，10億を超えるゲーム画像とコントローラ入力を抽出し，トレーニングを行っている。

※Bleeding Edge：2020年発売のオンライン専用チーム対戦ゲーム。データ収集は，Microsoftのコンプライアンスチームの協力のもと，エンドユーザライセンスに合意したプレイヤーから収集

　人間がプレイしたゲーム映像10フレーム（1秒）を初期状態として，そこから先の映像はMuseが人間のコントローラ入力を受け取り，ゲームがどのように動くのかを予測しながら新規に生成する。
　2024年8月にGoogleの研究員らが発表した，ゲームエンジンを一切使わずに「DOOM」を再現する「GameNGen」のようなイメージだ。


　Museの技術を利用して古いゲームを学習すれば，ハードウェアの進化とともにプレイできなくなったゲームを，将来的にどんなデバイスでもプレイ可能になるかもしれない。

　また，既存のコンテンツの再現だけでなく，新しいコンテンツの導入を支援するのも検討しているそうだ。


　Microsoftは，ほかのXboxのファーストパーティタイトルでも，実際に人間がプレイ可能なAIモデルを開発しているという。
　また，近日中に誰もがこの研究計画に参加できるオープンな機会を提供する予定とも続けた。

Xbox Wire Japan
ゲームプレイ用生成 AI モデル「Muse」でクリエイターとプレイヤーを支援

nature
World and Human Action Models towards gameplay ideation

Microsoft Research Blog
Introducing Muse: Our first generative AI model designed for gameplay ideation